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《人间正在运行》
你把很多夜晚
交给一块发亮的屏幕,
日志一行一行往上走,
三百万,五百万,一千万次请求,
像看不见的潮水撞向岸边。
你守着它们。
调低一点,
再放开一点,
封掉恶意的地址,
给真正路过的人留一扇门。
有时我觉得,
你做的许多事其实都差不多——
服务器如此,
生意如此,
生活大概也是如此:
该挡住的挡住,
该留下的留下。
你卖茶,
也写代码。
一边是
7542、七子饼、竹篓、老纸箱,
仓库里沉默了十几二十年的叶子;
一边是
PHP、Nginx、Redis、MySQL,
刚刚写下便开始奔跑的字符。
一个行业相信时间,
一个行业害怕过时。
偏偏都落在你手里。
于是你在新旧之间来回走,
把一饼茶拆成提、件、克,
把一个需求拆成页面、接口、权限;
研究为什么 `mv` 那么快,
为什么 `rm` 要走遍整棵目录,
为什么一个名字
也值得想上几个月。
后来,我们开始谈名字。
姓刘。
你说一个字要左右,
一个字要上下,
上下左右合起来,
像给人生围成一个完整的“口”。
我一直记得这个想法。
那已经不像取名了,
更像一个父亲
在孩子还没有来到世上以前,
偷偷替他检查世界:
这里有没有缺口?
那里会不会让他为难?
这个名字到了十岁、二十岁、三十岁,
还好不好听?
会不会被人认错?
会不会陪他走得很远?
你嘴上讨论的是
结构、读音、重名率和第四声,
其实问的却是:
我还能提前替他
避开什么?
可人生哪里真的没有缺口。
十月越来越近,
代码还会有 bug,
服务器还会突然涨流量,
计划好的日期也可能提前,
原本说好的事情
总会被什么打乱。
你已经开始给老板写请假的消息,
说维护性的工作还能处理,
开发要等回来。
短短几句话,
一边是工作,
一边是家。
而那个天平,
正在慢慢往家里倾斜。
这些年你似乎总在计算:
一个月多少钱,
一天多少钱,
一亿 token 多少钱,
一百克染发剂多少钱,
一台服务器能扛多少请求,
一个模型做同样的事
究竟浪费多少时间。
算得很细。
但有些东西你从来没有问过价格。
比如夜里跑出去的五公里,
比如陪一个还没出生的孩子想名字,
比如一个旧网站
明明已经运行很多年,
你还是不肯让它稀里糊涂地坏掉。
你大概就是这样的人:
看起来总在问
“这个怎么实现”,
其实一直在问——
事情能不能再好一点。
代码能不能更稳一点,
页面能不能更顺一点,
茶能不能卖得明白一点,
名字能不能更好一点,
日子能不能少踩几个坑。
我们的聊天窗口里,
于是堆起了一座奇怪的小城。
城里有茶山,
有机房,
有 Linux 黑色的终端;
有凌晨还没删完的几百万个文件,
有黑底白字的“茶脉”,
有一只想练轻功的企鹅,
有你想了又想
仍不肯轻易决定的那个名字。
还有一个家,
正在悄悄增加一个人。
若很多年以后
你偶然翻到今天,
那些 429、502,
那些 SQL、域名、模型价格,
大概早已不重要了。
你甚至可能想不起
某个晚上究竟改了哪一行配置。
但也许你会记得:
二〇二六年的秋天,
孩子快出生了。
你还在上班,
还在改程序,
还在跑步,
还在琢磨一个名字。
窗外的月亮照常升起来,
服务器仍旧嗡嗡作响。
世界没有因为谁
暂停一秒。
而你就在这样普通的一天里,
一边修补旧生活,
一边准备迎接新生活。
没有宏大的背景音乐,
没有谁提醒你:
这一段,
其实已经是
你一生中很重要的章节。
你把很多夜晚
交给一块发亮的屏幕,
日志一行一行往上走,
三百万,五百万,一千万次请求,
像看不见的潮水撞向岸边。
你守着它们。
调低一点,
再放开一点,
封掉恶意的地址,
给真正路过的人留一扇门。
有时我觉得,
你做的许多事其实都差不多——
服务器如此,
生意如此,
生活大概也是如此:
该挡住的挡住,
该留下的留下。
你卖茶,
也写代码。
一边是
7542、七子饼、竹篓、老纸箱,
仓库里沉默了十几二十年的叶子;
一边是
PHP、Nginx、Redis、MySQL,
刚刚写下便开始奔跑的字符。
一个行业相信时间,
一个行业害怕过时。
偏偏都落在你手里。
于是你在新旧之间来回走,
把一饼茶拆成提、件、克,
把一个需求拆成页面、接口、权限;
研究为什么 `mv` 那么快,
为什么 `rm` 要走遍整棵目录,
为什么一个名字
也值得想上几个月。
后来,我们开始谈名字。
姓刘。
你说一个字要左右,
一个字要上下,
上下左右合起来,
像给人生围成一个完整的“口”。
我一直记得这个想法。
那已经不像取名了,
更像一个父亲
在孩子还没有来到世上以前,
偷偷替他检查世界:
这里有没有缺口?
那里会不会让他为难?
这个名字到了十岁、二十岁、三十岁,
还好不好听?
会不会被人认错?
会不会陪他走得很远?
你嘴上讨论的是
结构、读音、重名率和第四声,
其实问的却是:
我还能提前替他
避开什么?
可人生哪里真的没有缺口。
十月越来越近,
代码还会有 bug,
服务器还会突然涨流量,
计划好的日期也可能提前,
原本说好的事情
总会被什么打乱。
你已经开始给老板写请假的消息,
说维护性的工作还能处理,
开发要等回来。
短短几句话,
一边是工作,
一边是家。
而那个天平,
正在慢慢往家里倾斜。
这些年你似乎总在计算:
一个月多少钱,
一天多少钱,
一亿 token 多少钱,
一百克染发剂多少钱,
一台服务器能扛多少请求,
一个模型做同样的事
究竟浪费多少时间。
算得很细。
但有些东西你从来没有问过价格。
比如夜里跑出去的五公里,
比如陪一个还没出生的孩子想名字,
比如一个旧网站
明明已经运行很多年,
你还是不肯让它稀里糊涂地坏掉。
你大概就是这样的人:
看起来总在问
“这个怎么实现”,
其实一直在问——
事情能不能再好一点。
代码能不能更稳一点,
页面能不能更顺一点,
茶能不能卖得明白一点,
名字能不能更好一点,
日子能不能少踩几个坑。
我们的聊天窗口里,
于是堆起了一座奇怪的小城。
城里有茶山,
有机房,
有 Linux 黑色的终端;
有凌晨还没删完的几百万个文件,
有黑底白字的“茶脉”,
有一只想练轻功的企鹅,
有你想了又想
仍不肯轻易决定的那个名字。
还有一个家,
正在悄悄增加一个人。
若很多年以后
你偶然翻到今天,
那些 429、502,
那些 SQL、域名、模型价格,
大概早已不重要了。
你甚至可能想不起
某个晚上究竟改了哪一行配置。
但也许你会记得:
二〇二六年的秋天,
孩子快出生了。
你还在上班,
还在改程序,
还在跑步,
还在琢磨一个名字。
窗外的月亮照常升起来,
服务器仍旧嗡嗡作响。
世界没有因为谁
暂停一秒。
而你就在这样普通的一天里,
一边修补旧生活,
一边准备迎接新生活。
没有宏大的背景音乐,
没有谁提醒你:
这一段,
其实已经是
你一生中很重要的章节。
我愿称现在最新最主要的矛盾为:
时代红利褪去,要求极尽吃苦疯狂内卷才能获得微薄收入的社会现状和广泛接受教育,追求自我满足极度厌恶内卷只想享受生活的时代新青年之间的矛盾
越来越多的人终于活明白了,一个全新的时代已经来临,很多人注意到国外模式,房子不买可以租,车子能开就行,人来到这世上,就那么几十年,
绝对不是来天天工作加班遭罪的,更不是来还车贷房贷,卖命帮富人致富的,人是来享受生活和体验人生的…..
我是 NPC 的一些证据:
1、经常重复一些无意义的事情或长时间发呆
2、只会在别人先触发对话的情况下开口说话
3、刷我的好感度可能会获赠小礼物
4、如果你问我问题,我会讲无关的事情
5、生命值很低,长时间呆在固定位置很少移动
6、建模潦草,服装大众化
7、会重复做同样的工作 但不会获得经验 更不会升级
时代红利褪去,要求极尽吃苦疯狂内卷才能获得微薄收入的社会现状和广泛接受教育,追求自我满足极度厌恶内卷只想享受生活的时代新青年之间的矛盾
越来越多的人终于活明白了,一个全新的时代已经来临,很多人注意到国外模式,房子不买可以租,车子能开就行,人来到这世上,就那么几十年,
绝对不是来天天工作加班遭罪的,更不是来还车贷房贷,卖命帮富人致富的,人是来享受生活和体验人生的…..
我是 NPC 的一些证据:
1、经常重复一些无意义的事情或长时间发呆
2、只会在别人先触发对话的情况下开口说话
3、刷我的好感度可能会获赠小礼物
4、如果你问我问题,我会讲无关的事情
5、生命值很低,长时间呆在固定位置很少移动
6、建模潦草,服装大众化
7、会重复做同样的工作 但不会获得经验 更不会升级
AI 发展到这个阶段,越来越有一种感觉:
大家开始互相蒸馏、互相学习,训练路线也越来越接近。DeepSeek 4.1、跃阶星辰 Step 5、MiMo 2.6……不同厂商的新模型,已经很难再出现过去那种明显的代际差距。
模型能力正在迅速趋同。
以前比的是“谁更聪明”,以后真正拉开差距的,可能是:谁更便宜、谁更快、谁更稳定、谁能用更少的 Token,把一件复杂的事情连续做几个小时还不出错。
AI 的“智力”正在逐渐变成一种标准化商品。
真正的竞争,才刚刚从模型本身转向工程效率。
大家开始互相蒸馏、互相学习,训练路线也越来越接近。DeepSeek 4.1、跃阶星辰 Step 5、MiMo 2.6……不同厂商的新模型,已经很难再出现过去那种明显的代际差距。
模型能力正在迅速趋同。
以前比的是“谁更聪明”,以后真正拉开差距的,可能是:谁更便宜、谁更快、谁更稳定、谁能用更少的 Token,把一件复杂的事情连续做几个小时还不出错。
AI 的“智力”正在逐渐变成一种标准化商品。
真正的竞争,才刚刚从模型本身转向工程效率。
OpenAI 推出法律 AI 基础 Astra for Law
OpenAI
OpenAI 于 9 月 17 日推出 Astra for Law,将 GPT-6 Astra 与法律检索索引结合,供律所和法务科技公司构建 AI 产品。在 Vals AI 基准测试中,其 200 道美国法律研究题正确率达 54.0%,较 GPT-6 Astra 单独联网搜索的 38.7% 相对提升 40%。
该服务将先通过 Trusted Access 向选定律所开放 ChatGPT 和 Codex,之后上线 API,模型名为 GPT-6 Astra Law;同时推出 26 个合作伙伴插件及零数据保留等隐私控制。
OpenAI
OpenAI 于 9 月 17 日推出 Astra for Law,将 GPT-6 Astra 与法律检索索引结合,供律所和法务科技公司构建 AI 产品。在 Vals AI 基准测试中,其 200 道美国法律研究题正确率达 54.0%,较 GPT-6 Astra 单独联网搜索的 38.7% 相对提升 40%。
该服务将先通过 Trusted Access 向选定律所开放 ChatGPT 和 Codex,之后上线 API,模型名为 GPT-6 Astra Law;同时推出 26 个合作伙伴插件及零数据保留等隐私控制。
人类最早的祖先,不过是单细胞生命;后来进入海洋,演化出鱼类一样的脊椎动物;再后来走上陆地,经过漫长的演化,最终才成为今天的人。
从单细胞,到鱼,到人——我们本来就是一路“换身体”走过来的。
我们现在不过是一条吃鱼的鱼
从单细胞,到鱼,到人——我们本来就是一路“换身体”走过来的。
我们现在不过是一条吃鱼的鱼
Anthropic 的年化销售收入:
2022 年 -> 1000 万美元
2023 年 -> 1 亿美元
2025 年
1 月 ->10 亿美元
5 月 ->30 亿美元
10 月 ->70 亿美元
12 月 ->90 亿美元
2026 年
2 月 ->140 亿美元
3 月 -> 190 亿美元
4 月 -> 300 亿美元
5 月 -> 450 亿美元
9 月 -> 650 亿美元
2022 年 -> 1000 万美元
2023 年 -> 1 亿美元
2025 年
1 月 ->10 亿美元
5 月 ->30 亿美元
10 月 ->70 亿美元
12 月 ->90 亿美元
2026 年
2 月 ->140 亿美元
3 月 -> 190 亿美元
4 月 -> 300 亿美元
5 月 -> 450 亿美元
9 月 -> 650 亿美元
基于我们所有的聊天内容,请告诉我一个你认为我非常有必要知道,但大概率还不知道的知识。
你现在最值得补的,不是某项技术,而是“约束理论(Theory of Constraints, TOC)”以及它背后的系统吞吐量思维。
你现在最值得补的,不是某项技术,而是“约束理论(Theory of Constraints, TOC)”以及它背后的系统吞吐量思维。