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Context Switching(上下文切换)的“切换成本” 我是程序员,工作上维护开发多个项目,项目之间还会频繁的切换维护,开发。随着项目变多变大,感觉每一次切换项目都对我造成很大的消耗,时间,精力,每次切换进入专注状态所花费的时间,姑且叫做“切换成本”。 根据 心理学研究(例如 Gerald Weinberg 的《Quality Software Management》): 同时处理 2 个任务的人,效率约为单任务的 80%; 同时处理 3 个任务,效率降到 60%; 同时处理 4 个任务,仅剩 40%。 每次切换任务平均需要 15–30 分钟 才能完全进入“专注状态(Flow)”。 软件工程管理领域(如《Peopleware》、Atlassian 和 Basecamp 的团队研究)也指出: 程序员进入“深度工作状态(Deep Work)”通常需要 20 分钟以上; 频繁切换会显著降低代码质量与认知负荷上限。 方案: 每次切换前先画4分钟给当前的工作写个记录: - 当前进度: - 下一个待办: - 当前问题: - 环境状态: - 下次进入建议: 下一次切换回来先花5分钟读上次切换前记录: 阅读项目 Log; 浏览上次提交; 打开核心文件。 共1张
昨天发现的额小游戏(词影),玩了两天,琢磨出个机制::(你懂的) 根据规则你输入字如果有笔画正确,那么就会变成绿色,那么我找一个包含笔画最丰富的字去碰岂不是就能获得最多的信息,然后找到了三个字“舞”“虎”“永” 首次不输入成语,直接输入四个“舞”,就能给每一个字获取最多的信息,第一行有信息的字在第二次输入时换成猜测的,完全看不出的字,第二行全部输入“虎”,第三行“永”,以此类推 然后就有以下战绩 算是利用程序bug,如果输入的不是成语,应该不允许输入。那么思路也可以变成那个成语的笔画最丰富,可以继续找出那么几个成语 共7张